回归分析法是指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，确定因变量与某些自变量之间的相关关系，建立相关性较好的回归方程（函数表达式），并进行外推，从而预测因变量未来变化趋势的一种定量分析方法。
回归分析的主要分类
在实际应用中，回归分析通常根据变量个数及函数关系进行分类：
- 按变量个数分类：
- 一元回归分析：研究的因果关系仅涉及一个因变量和一个自变量。
- 多元回归分析：研究的因果关系涉及一个因变量和两个或两个以上自变量。
- 按函数关系分类：
- 线性回归分析：描述自变量与因变量关系的函数表达式为线性。
- 非线性回归分析：描述自变量与因变量关系的函数表达式为非线性。
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